Uso de la inteligencia artificial para la clasificación de especies vegetales
La Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS) a través de la Facultad de Informática y el Parque de Innovación Tecnológica (PIT), firme con su labor de generar y promover la ciencia y el conocimiento, dio por concluido un fondo sectorial CONACyT-INEGI denominado “Uso de Deep learning para el reconocimiento de especies vegetales de México a partir de imágenes tomadas con dispositivos móviles”.
El doctor Arturo Yee Rendón, investigador de la Facultad de Informática Culiacán y responsable técnico del proyecto, explicó que este nace por la necesidad de identificar la flora que existe en el país y mediante un programa informático que a través de una fotografía detecta la información de la planta, así como zona geográfica a la que pertenece.
Contó que los fondos sectoriales son fideicomisos donde participan diferentes dependencias e instituciones para la generación de proyectos de investigación, conocimiento científico y de desarrollo tecnológico, en esta ocasión el INEGI tenía una necesidad de conocer la flora mexicana, por lo que este trabajo consistió en establecer una base de datos, imágenes de especies de plantas georreferencias y un modelo computacional basado en inteligencia artificial para su clasificación.
En ese sentido, subrayó que, en este proyecto, además de la UAS, participó el Centro Interdisciplinario de Investigación para el Desarrollo Integral Regional Unidad Durango (CIIDIR) y la Universidad de Sonora (UNISON) en la recolección de especies de plantas en la parte noroeste del país, y la Facultad de Informática y el Parque de Innovación Tecnológica, fueron los encargados de crear la infraestructura y requisitos.
El doctor Yee Rendón dijo que este proyecto llegó a su término formalmente en el periodo 2017-2022, con todos los requerimientos solicitados por CONACyT, motivo de orgullo para los responsables de este trabajo innovador, así como para gestudiantes de la Licenciatura en Informática, de la Facultad de Biología, y de la Maestría en Ciencias de la Información y el investigador de la Máxima Casa de Estudios Sinaloense, doctor Inés Fernando Vega López.
